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MarTech 行銷科技應用案例

展示 WebMCP 在行銷科技領域的實際應用:陌生開發、簡訊發送、數據觀測統計、CRM 後台。 AI Agent 可以直接操作這些工具,不需要人類手動操作 UI。

MarTech + WebMCP 的價值: 傳統行銷後台都是為人類 UI 設計的。有了 WebMCP,後台可以直接暴露結構化工具給 AI Agent, 讓 Agent 自動執行陌生開發、批量發送簡訊、查詢轉換數據。行銷人員只需要下達指令, Agent 就能完成過去需要 30 分鐘手動操作的工作。
偵測中...

CRM 客戶管理

工具: search_contacts, get_contact, update_contact_stage, add_note, get_pipeline

Agent 可以搜尋客戶、更新銷售階段、新增備註。想像一下: 「幫我把昨天通話的客戶都標記為 warm,並加上備註。」

銷售管線

客戶列表

陌生開發

工具: create_prospect, import_prospects, assign_campaign, get_prospect_score

Agent 可以批量建立潛在客戶、評估開發優先度、指派行銷活動。 「從這份名單中,找出科技業、50 人以上的公司,建立 prospect 並指派到 Q1 活動。」

新增潛在客戶

Prospect 列表

簡訊發送

工具: send_sms, send_bulk_sms, get_sms_history, get_sms_stats

Agent 可以發送單則或批量簡訊、追蹤發送狀態、查看統計數據。 「發送促銷簡訊給所有 warm 階段的客戶,內容是週年慶優惠。」

發送簡訊

0/160 字元

發送紀錄

發送統計

數據觀測統計

工具: get_dashboard_metrics, get_conversion_funnel, get_campaign_roi, export_report

Agent 可以查詢即時行銷數據、轉換漏斗、活動 ROI。 「給我這個月的轉換率和 CAC,跟上個月比較。」

本月 KPI

轉換漏斗

管道表現(本月)

Agent 操作日誌

等待操作...

AI Agent 可以做什麼?

以下是 Agent 可以透過 WebMCP 自動完成的行銷任務範例:

Agent 指令範例
// 陌生開發
"從 LinkedIn 匯出的名單中,篩選科技業 50 人以上的公司,建立 prospect 並指派到 Q1 活動"

// 簡訊行銷
"發送促銷簡訊給所有 warm 階段的客戶,內容包含他們的姓名和公司名稱"

// 數據分析
"給我這個月的 CAC、LTV、轉換率,跟上個月比較,如果 CAC 上升超過 10% 就提醒我"

// CRM 管理
"把昨天通話的 5 個客戶都標記為 warm,並加上通話摘要備註"

// 自動化工作流
"每天早上 9 點,檢查有沒有超過 7 天沒跟進的 hot 客戶,自動發提醒簡訊給業務"